二级单位: | 力学与工程科学学院 |
用人部门: | 陈帜老师课题组 |
岗位名称: | 科研助理 |
岗位类型: | 专技 |
岗位细分: | 科研助理 |
招聘范围: | 校内外公开招聘 |
招聘人数: | 1 |
岗位职责: | 1.参与复杂动态系统的智能仿真与时空预测模型研发,面向局部系统状态演化构建高精度、高效率、具备跨场景泛化能力的AI推演模型; 2.开展图结构数据、时序数据及多类型状态信息的建模,研发基于Transformer、图神经网络、时序预测等方法的深度学习模型,并探索神经微分方程、神经算子等科学机器学习方法; 3.研究物理规律、结构约束与数据驱动模型的融合方法,通过物理约束、结构先验、损失函数设计等手段提升模型预测的稳定性、一致性和泛化能力; 4.负责或参与数据处理、模型开发、训练调试、指标评测及算法工程化实现,开展GPU训练、模型推理和性能优化,并配合完成算法模块集成与验证; 5.完成交办的其他工作。 |
应聘条件: | 1.政治立场坚定,具有良好的职业道德,诚实守信,作风正派,爱岗敬业,责任心强; 2.硕士研究生学历,计算机、人工智能、应用数学、自动化、电子信息等相关专业,具备较扎实的机器学习和深度学习基础; 3.熟悉Python及PyTorch,能够独立完成深度学习模型开发、训练调试、实验设计和结果分析,具备较好的代码实现能力; 4.熟悉Transformer、图神经网络、时序预测等至少一类模型架构;具有复杂系统建模、多变量时序预测、图结构学习或科学机器学习相关经验者优先; 5.具备良好的学习能力和工程实践能力;具有Neural ODE、Neural Operator、GPU训练优化、大模型时空建模等相关经验者优先; 6.具有电力系统仿真、暂态分析或相关研究经历者作为加分项,不作硬性要求。 |
岗位待遇: | 面议。 |
应聘程序: | 1.报名:个人请将报名材料(详见“应聘材料”)电子版发至(点击查看),并在邮件主题里标明“姓名+应聘”,请【点击下方“立即投递/投递简历”,即刻进行职位报名】; 2.初审:招聘小组对申请人资料进行初审,通知初审合格者参加面试;未通过初审者恕不另行通知,应聘材料恕不退还; 3.面试:具体面试时间和要求另行通知。 |
应聘材料: | 1.个人简历(pdf格式); 2.能反映相关业绩成果的证明材料扫描件。 |
联系方式: | 简历接收邮箱:(点击查看)。 |
备注说明: | 此岗位系北京大学劳动合同制(劳务派遣)岗位,无北大事业编制,不解决北京户口。 |
发布日期: | 2026-09-29 |
截止日期: | 2026-10-15 |
信息来源于网络,如有变更请以原发布者为准。
来源链接:
https://hr.pku.edu.cn/rczp/xzjf/ldhtzp/49e6344320d6454ab0f540db9fa41e11.htm

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